STS(Search Tech Summit) 빅 데이터 시대의 검색 기술과 협업 전략 간략 요약
**# 소셜 미디어의 급증 **
각종 소셜 미디어가 활용되고 있고, 우리나라는 이제 뒤쳐졌지만 샌프란시스코에서는 소셜관련 서비스/미디어가 넘쳐나고 있다. 다양한 분야에서의 소셜 서비스/미디어의 활용이 두드러 지고 있다. 인도네시아의 경우 많은 사용자들이 페이스북/트위터를 사용하고 있다. 기술적으로는 뒤쳐져 있으나 사용적인 면에서는 훨씬 더 앞서 있다. 어디서든지 와이파이가 되는 것을 볼 수 있다.
무엇이든지 크게 하려면 파트너쉽과 투자가 필요하다. 악랄한 투자가를 만나라. 좋은 투자가는 같이 망한다. 악랄한 투자가는 길을 제시한다. 해외 진출을 위해서는 LinkedIn을 하는것이 좋다.
**# 빅데이터?**
빅 데이터라는 것은 결국 점차 팽창되고 있는 소셜 미디어의 데이터 그것들은 비 정형 데이터라고 불리운다. 그리고 원래 RDBMS 내에 저장되어 있는 기업 내부에서 사용하던 정형화된 데이터의 합을 의미하는 것이다.
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**# UX의 시대 **
이제까지 다양한 검색 기술이 만들어 졌고, 다양한 업체들에서 사용되어 왔지만, 이제는 좀더 사용자 친화적(UX)의 형태로 보여져야 할것이다. 아이폰으로 촉발된 사용자 경험에 대한 높은 요구사항은 이미 사용자들에게 익숙해져 버렸다. 즉, 좋은 사용자 경험은 나쁜 사용자 경험으로 대체될수 없다. 넓은 집에서 좋은 집으로 이사가기 쉽지 않은것 처럼 말이다. 결과에 대해서는 반드시 이제껏 보다는 좀더 좋은 수준의 UX로 사용자에게 보여져야 할 것이다. 이것은 검색 기술 자체 이상으로 중요한 부분이다.
# 보안데이터와 Hadoop
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우리가 생활하는 일상 속에서 발생하는 보안 데이터 역시 하나의 분석의 대상으로 여겨지고 있으며, 이러한 데이터는 다른 데이터 보다 훨씬 많은 용량을 차지한다. 떄문에 좀더 빠른 검색 및 분석 기술이 필요하다. 이러한 것을 위해서 Hadoop 을 이용한 분산파일처리 시스템을 이용하면 가능하다.
**# 비정형 데이터 **
그 동안 정형화된 데이터에 대한 검색이 주를 이루어 왔고, 그런 부분을 지원하기 위한 검색기술이 발전되어 왔다. 그러나 이제는 페이스북, 트위터 와 같은 비정형데이터가 더 많은 데이터를 유발시키고 있다. 또한 이러한 데이터는 그 동안 조금은 소홀히 평가되어왔다. 앞으로는 비 정형데이터 분석을 위한 검색 및 분석 기술의 발전이 더더욱 두드러 질것이다.
**# 소셜 미디어, 모니터링 하고 있는가?**
대화가 몰리는 곳에 관심이 몰리고, 그곳이 이미 마켓이다. 내 외부적으로 빅 데이터화되고 있는 있는데 이것들을 어떻게 할 것인가? 기업의 브랜드에 대한 상태 및 피드백 체크, 경쟁사에 대한 체크를 이제는 소셜 모니터링 툴을 이용해서 할 수 있고 또한 해야한다.
**# 텍스트 분석**
= Advanced 텍스트 분석 + 의미가 있는 방식으로, 관점에 의한 통계뷰 + 비쥬얼라이제이션(UX)
대용량을 실시간으로 처리 할 수 있는 고도화된 텍스트 분석이 필요하다. 어렵지만 비정형 데이터에 대한 품질관리 역시 필요하며, 자연어 처리 기술자체가 어렵긴 하지만 또한 품질에 대한 일정한 수준의 유지가 중요하게 요구되어 진다.
**# 소셜 미디어 마케팅**
이미 마케터들의 93%가 사용하고 있다. 그런데 어떻게 소셜미디어 마케팅에 대한 ROI를 측정할 것인가? 이 부분에 대한 이슈를 해결하기 위한 노력도 필요할 것이다.